








(주)슈가큐브네트웍스는 데이터센터(IDC)에서 다수의 서버를 운영하는 서버 / 서버운영 전문기업입니다.
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NVIDIA A800 80 GB PCIe
Description:
Graphics Processor: GA100
Cores : 6912
TMUs: 432
ROPs: 224
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120 bit
Graphics Processor
GPU Name : GA100
GPU Variant : GA100-890-A1
Architecture : Ampere
Foundry : TSMC
Process Size : 7 nm
Transistors : 54,200 million
Density : 69.8M Transistors/mm²
Die Size : 826 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : October 2022
Generation : A800
Predecessor : N/A
Successor : H100
Production : Active
Driver Support : N/A
Bus Interface : PCIe 4.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1065 MHz
Boost Clock : 1410 MHz
Memory Clock : 1538 MHz
Memory
Memory Size : 80 GB
Memory Type : HBM2e
Memory Bus : 5120 bit
Bandwidth : 1968 GB/s
Render Config
Shading Units : 6912
TMUs : 432
ROPs : 224
SM Count : 108
Tensor Cores : 432
L1 Cache : N/A
L2 Cache : 40 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 315.8 GPixel/s
Texture Rate : 610.1 GTexel/s
FP16 (half) : 19.5 TFLOPS
FP32 (float) : 9.77 TFLOPS
FP64 (double) : 4.88 TFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : N/A
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin, 1x 6-pin
Board Number : N/A
Nvidia Tesla A800 80G PCIe 상품소개 및 스펙설명
Nvidia Tesla A800 80G PCIe는 빅데이터, 인공지능, 딥러닝 워크로드를 위해 특별히 설계된 고성능 GPU 가속기입니다. NVIDIA의 혁신적인 Ampere 아키텍처를 기반으로 하여 복잡한 계산과 방대한 데이터 처리에 최적화된 성능을 제공합니다. 특히 80GB에 달하는 HBM2e 메모리는 대규모 데이터셋을 다루는 모델 훈련과 추론 과정에서 탁월한 효율성을 발휘합니다. 5120비트의 넓은 메모리 버스와 1968 GB/s에 이르는 압도적인 메모리 대역폭은 데이터 병목 현상을 최소화하여 AI 및 HPC 애플리케이션의 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 6912개의 CUDA 코어와 432개의 Tensor 코어를 통해 FP16, FP32, FP64 등 다양한 정밀도 연산에서 뛰어난 처리 능력을 보여주며, 특히 딥러닝 트레이닝 시 높은 처리량을 보장합니다. PCIe 4.0 x16 인터페이스를 통해 서버 시스템과의 고속 연결을 지원하며, 300W의 TDP는 강력한 성능 대비 효율적인 전력 소비를 유지합니다. Tesla A800은 연구 기관, 데이터 센터, 기업 등 다양한 환경에서 최첨단 AI 기술 개발을 위한 핵심 인프라로 활용될 수 있습니다.
상태
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