Nvidia Quadro T1000 8G 영상편집 렌더링 쿼드로 딥러닝GPU

MPN: 900-5G172-2540-000, VCNT1000-8GB-PB


컴팩트한 폼팩터에서 발휘되는 강력한 워크스테이션 성능

Nvidia T1000 8GB 모델은 전문적인 작업 환경을 위해 설계된 로우 프로파일 그래픽 솔루션입니다.
Turing 아키텍처를 기반으로 제작되어 2D 및 3D 모델링, 고해상도 영상 편집, 그리고 엔트리급 딥러닝 연산에서 탁월한 효율성을 보여줍니다.
특히 기존 4GB 모델보다 확장된 8GB GDDR6 메모리를 탑재하여 더 큰 데이터 세트와 복잡한 프로젝트를 처리할 때 끊김 없는 안정성을 제공합니다.
별도의 외부 전원 커넥터가 필요 없는 저전력 설계를 통해 다양한 시스템 환경에 손쉽게 통합이 가능합니다.

주요기술 및 스펙요약
최대 4개의 5K 디스플레이 출력을 지원하는 mini-DisplayPort 1.4 인터페이스
896개의 CUDA Cores를 활용한 가속화된 렌더링 및 연산 처리 능력
ISV 인증을 통한 전문가용 소프트웨어와의 완벽한 호환성 및 신뢰도 확보
대용량 8GB GDDR6 메모리로 고해상도 텍스처 및 데이터 처리 최적화


Description:
Graphics Processor: TU117
Cores: 896
TMUs: 56
ROPs: 32
Memory Size: 8 GB
Memory Type: GDDR6
Bus Width: 128 bit

Graphics Processor
GPU Name: TU117
GPU Variant: TU117-300-A1
Architecture: Turing
Foundry: TSMC
Process Size: 12 nm
Transistors: 4,700 million
Density: 23.5M / mm²
Die Size: 200 mm²

Graphics Card
Release Date: May 6th, 2021
Generation: Turing
Predecessor: Quadro P1000
Production: Active
Bus Interface: PCIe 3.0 x16

Clock Speeds
Base Clock: 1065 MHz
Boost Clock: 1395 MHz
Memory Clock: 1250 MHz (10 Gbps effective)

Memory
Memory Size: 8 GB
Memory Type: GDDR6
Memory Bus: 128 bit
Bandwidth: 160.0 GB/s

Render Config
Shading Units: 896
TMUs: 56
ROPs: 32
SM Count: 14
L1 Cache: 64 KB (per SM)
L2 Cache: 1024 KB

Theoretical Performance
Pixel Rate: 44.64 GPixel/s
Texture Rate: 78.12 GTexel/s
FP16 (half): 5.002 TFLOPS (2:1)
FP32 (float): 2.501 TFLOPS
FP64 (double): 78.12 GFLOPS (1:32)

Board Design
Slot Width: Single-slot
Length: 155 mm
Height: 69 mm
TDP: 50 W
Suggested PSU: 200 W
Outputs: 4x mini-DisplayPort 1.4
Power Connectors: None
Board Number: PG172