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NVIDIA Tesla A800 80G
Description:
Graphics Processor: GA100
Cores : 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120 bit
Graphics Processor
GPU Name : GA100
GPU Variant : GA100-890-A1
Architecture : Ampere
Foundry : TSMC
Process Size : 7 nm
Transistors : 54,200 million
Density : 110.1 MTransistors/mm²
Die Size : 456 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Nov 17, 2020
Generation : Ampere
Predecessor : Tesla V100 32 GB
Successor : H100
Production : Active
Driver Support : NVIDIA
Bus Interface : PCIe 4.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1065 MHz
Boost Clock : 1410 MHz
Memory Clock : 1512 MHz
Memory
Memory Size : 80 GB
Memory Type : HBM2e
Memory Bus : 5120 bit
Bandwidth : 1935 GB/s
Render Config
Shading Units : 6912
TMUs : 432
ROPs : 160
SM Count : 108
Tensor Cores : 432
L1 Cache : 192 KB (per SM)
L2 Cache : 40 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 225.6 GPixel/s
Texture Rate : 609.1 GTexel/s
FP16 (half) : 19.86 TFLOPS (Boost)
FP32 (float) : 19.86 TFLOPS (Boost)
FP64 (double) : 9.93 TFLOPS (Boost)
Board Design
Slot Width : Double-slot
Length : 267 mm
Height : 111 mm
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : No power connectors
Board Number : PG506
NVIDIA Tesla A800 80G 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU 상품소개 및 스펙설명
NVIDIA Tesla A800 80G는 방대한 빅데이터 처리와
최첨단 인공지능 및 딥러닝 워크로드를 위해 설계된
하이엔드 데이터센터 GPU입니다. 선도적인 암페어
아키텍처 기반의 GA100 GPU를 탑재하여, 압도적인
6912개의 CUDA 코어와 432개의 텐서 코어를 제공합니다.
이를 통해 대규모 AI 모델 학습 및 복잡한 데이터 분석에서
탁월한 성능과 가속화를 실현합니다.
80GB에 달하는 초고속 HBM2e 메모리는
5120비트 메모리 버스와 결합하여 1935 GB/s에 이르는
광범위한 메모리 대역폭을 제공, 메모리 집약적인 작업에서도
병목 현상 없이 매우 빠른 데이터 처리를 보장합니다.
FP32 부동 소수점 연산에서 최대 19.86 TFLOPS,
FP64 연산에서 9.93 TFLOPS의 강력한 성능을 발휘하며,
특히 텐서 코어는 AI 추론 및 학습 작업에 최적화된
엄청난 가속 능력을 제공합니다.
이 GPU는 PCIe 4.0 x16 인터페이스를 통해
고대역폭 서버 환경에 완벽하게 통합되며, 300W의 TDP로
효율적인 전력 소비를 유지하면서도 최고 수준의
연산 능력을 제공합니다. NVIDIA Tesla A800 80G는
연구소, 데이터센터, 클라우드 환경에서 AI 혁신을
선도하는 핵심 인프라로 자리매김합니다.
상태
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