Nvidia Tesla A100 80G 빅데이터 인공지능 딥러닝 GPU

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압도적인 데이터 처리 성능을 제공하는 AI 가속기 표준

NVIDIA A100 80GB는 Ampere 아키텍처를 기반으로 설계되어 데이터 분석, 고성능 컴퓨팅 및 인공지능 워크로드를 위해 최적화된 하이엔드 가속기입니다. 80GB의 광대역 HBM2e 메모리를 탑재하여 이전 세대보다 비약적으로 향상된 메모리 대역폭을 제공하며 복잡한 딥러닝 모델 학습과 대규모 데이터 세트 처리에 탁월한 효율성을 발휘합니다. 특히 Multi-Instance GPU 기술을 통해 하나의 GPU를 여러 개의 인스턴스로 분할하여 리소스 효율을 극대화할 수 있습니다.


Description:
Graphics Processor: GA100
Cores: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Bus Width: 5120 bit

Graphics Processor
GPU Name: GA100
GPU Variant: GA100-883-A1
Architecture: Ampere
Foundry: TSMC
Process Size: 7 nm
Transistors: 54,200 million
Density: 65.6M / mm2
Die Size: 826 mm2
Chip Package: BGA-4934

Graphics Card
Release Date: Nov 16th, 2020
Generation: Tesla Ampere
Predecessor: Tesla V100
Production: Active
Bus Interface: PCIe 4.0 x16

Clock Speeds
Base Clock: 1065 MHz
Boost Clock: 1410 MHz
Memory Clock: 1512 MHz

Memory
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM2e
Memory Bus: 5120 bit
Bandwidth: 1,935 GB/s

Render Config
Shading Units: 6912
TMUs: 432
ROPs: 160
SM Count: 108
Tensor Cores: 432
L1 Cache: 192 KB per SM
L2 Cache: 80 MB

Theoretical Performance
Pixel Rate: 225.6 GPixel/s
Texture Rate: 609.1 GTexel/s
FP16 (half): 77.97 TFLOPS
FP32 (float): 19.49 TFLOPS
FP64 (double): 9.746 TFLOPS

Board Design
Slot Width: Dual-slot
Length: 267 mm
Height: 111 mm
TDP: 250 W
Suggested PSU: 700 W
Outputs: No outputs
Power Connectors: 1x 8-pin EPS
Board Number: PG159 SKU 200

010-8843-4673 / saleserver@naver.com
 

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