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Tesla V100S
Description:
Graphics Processor: GV100S
Cores : 5376
TMUs: 336
ROPs: 96
Memory Size: 32 GB
Memory Type: HBM2
Bus Width: 4096 bit
Graphics Processor
GPU Name : GV100S
GPU Variant : GV100S
Architecture : Volta
Foundry : TSMC
Process Size : 12 nm
Transistors : 21100 million
Density : 69.3M Transistors/mm²
Die Size : 815 mm²
Chip Package : N/A
Graphics Card
Release Date : Q4 2019
Generation : Volta
Predecessor : Tesla V100
Successor : Tesla A100
Production : Active
Driver Support : Yes
Bus Interface : PCIe 3.0 x16
Clock Speeds
Base Clock : 1290 MHz
Boost Clock : 1597 MHz
Memory Clock : 876 MHz
Memory
Memory Size : 32 GB
Memory Type : HBM2
Memory Bus : 4096 bit
Bandwidth : 1124 GB/s
Render Config
Shading Units : 5376
TMUs : 336
ROPs : 96
SM Count : 84
Tensor Cores : 672
L1 Cache : 128 KB (per SM)
L2 Cache : 6 MB
Theoretical Performance
Pixel Rate : 153.3 GPixel/s
Texture Rate : 536.4 GTexel/s
FP16 (half) : 28 TFLOPS
FP32 (float) : 14.1 TFLOPS
FP64 (double) : 7.05 TFLOPS
Board Design
Slot Width : Dual-slot
Length : 267 mm
Height : N/A
TDP : 300 W
Suggested PSU : N/A
Outputs : None
Power Connectors : 1x 8-pin
Board Number : N/A
상품 소개 및 스펙 설명
엔비디아 테슬라 V100S 32G GPU는 빅데이터, 인공지능, 딥러닝 분야에서 탁월한 성능을 제공하는 고성능 컴퓨팅(HPC) 가속기입니다. 볼타(Volta) 아키텍처 기반의 GV100S 그래픽 프로세서를 탑재하여 강력한 연산 능력을 자랑합니다. 이 제품은 첨단 기술과 높은 사양으로 연구 기관, 데이터 센터, 기업 환경의 복잡한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.
특히, 32GB 용량의 HBM2 메모리와 4096비트 메모리 버스를 통해 초당 1.124 테라바이트(TB/s)에 달하는 압도적인 메모리 대역폭을 제공하여 대규모 데이터 처리와 복잡한 딥러닝 모델 학습에 최적화되어 있습니다. 672개의 텐서 코어(Tensor Cores)는 인공지능 추론 및 학습 작업에서 획기적인 가속화를 가능하게 합니다. FP16(half-precision)에서 28 TFLOPS, FP32(single-precision)에서 14.1 TFLOPS, FP64(double-precision)에서 7.05 TFLOPS의 이론적 성능을 발휘하여 다양한 과학 및 공학 시뮬레이션, 데이터 분석 작업에서 높은 효율성을 보장합니다.
테슬라 V100S는 12nm 공정 기술과 211억 개의 트랜지스터를 집약하여 고밀도 컴퓨팅 환경에서 최적의 성능을 발휘합니다. 기본 클럭 1290MHz, 부스트 클럭 1597MHz의 강력한 클럭 속도를 제공하며, 최대 300W의 열 설계 전력(TDP)을 가집니다. PCIe 3.0 x16 인터페이스를 통해 서버 시스템과의 빠른 데이터 전송을 지원하며, 듀얼 슬롯 디자인으로 효율적인 공간 활용이 가능합니다. 이 GPU는 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.
상태
신제품
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