Nvidia Tesla H100 80G 빅데이터 인공지능 딥러닝GPU SXM5 PCIe

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전문적인 AI 워크로드를 위한 차세대 Hopper 아키텍처의 강력한 성능

Nvidia Tesla H100 80GB는 세계에서 가장 진보된 가속기 중 하나로 대규모 언어 모델 학습과 인공지능 딥러닝 분석에 특화된 솔루션을 제공합니다. 4세대 Tensor Cores와 새로운 Transformer Engine을 통해 이전 세대 대비 획기적인 속도 향상을 이루었으며 고성능 컴퓨팅 환경에서 복잡한 연산을 효율적으로 처리합니다. 대용량 데이터 세트를 다루는 연구소와 기업의 데이터 센터 구축에 필수적인 하드웨어입니다.

주요기술 및 스펙요약
최신 Hopper 아키텍처 기반 GH100 프로세서 탑재
80GB HBM3 고대역폭 메모리로 병목 현상 제거
Transformer Engine 기술로 AI 학습 및 추론 속도 극대화
SXM5 및 PCIe 5.0 인터페이스를 통한 초고속 데이터 전송 지원
Multi-Instance GPU 기술로 하드웨어 리소스 최적화

Description:
Graphics Processor: GH100
Cores : 16896
TMUs: 528
ROPs: 160
Memory Size: 80 GB
Memory Type: HBM3
Bus Width: 5120 bit

Graphics Processor
GPU Name : GH100
GPU Variant : GH100-882-A1
Architecture : Hopper
Foundry : TSMC
Process Size : 4 nm
Transistors : 80,000 million
Die Size : 814 mm2

Graphics Card
Release Date : Mar 22nd, 2022
Generation : Hopper
Predecessor : Ampere A100
Driver Support : NVIDIA RTX / Data Center
Bus Interface : PCIe 5.0 x16 / SXM5

Clock Speeds
Base Clock : 1065 MHz
Boost Clock : 1755 MHz
Memory Clock : 1313 MHz (5.2 Gbps effective)

Memory
Memory Size : 80 GB
Memory Type : HBM3
Memory Bus : 5120 bit
Bandwidth : 3,352 GB/s

Render Config
Shading Units : 16896
TMUs : 528
ROPs : 160
SM Count : 132
Tensor Cores : 528
L2 Cache : 50 MB

Theoretical Performance
Pixel Rate : 280.8 GPixel/s
Texture Rate : 926.6 GTexel/s
FP16 (half) : 134.1 TFLOPS
FP32 (float) : 66.91 TFLOPS
FP64 (double) : 33.45 TFLOPS

Board Design
Slot Width : Dual-slot
TDP : 700 W (SXM5) / 350 W (PCIe)
Suggested PSU : 1200 W
Power Connectors : System Defined